联投湖北省数产集团深耕智慧应急领域，成功建设湖北省应急厅安全风险隐患监测预警平台项目，精心构建了一套科学完备的安全生产风险隐患分级分类评估体系。在此基础上，依托ChatGLM-13B和Llama通用大模型架构，创新打造出智能AI模型“楚小应”。该模型能够全面剖析全省范围内的风险隐患态势，形成监测预警、研判分析、跟踪督办的闭环管理机制，实现了风险监测的多元化、研判分析的数智化以及隐患督办的实效化。
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近日，乘上“DeepSeek”的东风，依托湖北数产集团自主研发的人工智能大模型应用服务平台(U-MaaS)支撑，风险隐患监测预警平台AI模型“楚小应”完成重大技术升级。通过对接“满血版”DeepSeek-R1（671B）大模型进行定制开发，模型参数规模从90亿激增至6700亿，覆盖安全生产监管、自然灾害预警、隐患智能评估、审批效率优化、应急政策咨询等多元场景，标志着湖北应急管理正式迈入智能化新阶段。
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多源数据融合：15类异构信息精准解析
升级后的“楚小应”展现出强大的场景适配能力，可同步整合电力监测、卫星遥感、企业生产数据等15类异构数据源，借助多模态融合技术挖掘复合型风险关联，预测精度较此前提升10%-25%。知识库同步扩容，事故案例样本量突破10万条，涵盖近5年长江流域典型灾害事件，暴雨内涝处置方案生成时效从15分钟压缩至3分钟，响应效率实现质的飞跃。
智能安全管家：风险研判精度再升级
“楚小应”化身企业与监管部门的“云端智囊”，不仅可解析安全评价报告文本，还能实时接入企业监测数据交叉核验，精准提取关键信息。通过融合知识图谱与规则库，系统能够自动标注风险点位，并基于6700亿参数模型模拟事故演变路径，动态识别潜在威胁，预警精准度大幅提升。
审批流程极简：百人并发服务能力凸显
在行政效能优化方面，“楚小应”整合行业标准和历史审批案例构建智能规则库，可快速解析企业申报材料，将人工审核耗时从2小时缩短至10分钟。接入湖北省应急管理综合平台后，系统可同时为192名用户提供自然语言查询服务，成为一线人员的“智能助手”，在同类场景中树立效率标杆。
未来，“楚小应”将持续赋能应急管理全链条，通过优化流程、强化预判、提升协同效率，为安全防线注入更多科技动能。
（部分内容有添加）
