技术创新的“关键变量”正加速转化为高质量发展的“最大增量”。有一支团队，他们不满足于论文与模型，执着于让前沿AI从实验室走向生产线、从代码变成价值——他们是数产集团AI实验室。这支年轻团队，刚刚荣获湖北联投“优秀技术团队”称号。今天，一起走近这群“AI逐光者”，看他们如何用算法解业务之难、赋产业之能。

团队名称：数产集团AI实验室

团队简介：

数产集团AI实验室专注于大规模人工智能与数据科学领域，技术能力覆盖机器学习、数据建模、强化学习及大模型优化等多个方向。依托丰富的项目实战经验，团队擅长以创新方案破解复杂业务难题，推动技术成果落地应用。在内部分工明确、协作高效的基础上，能够快速响应各类技术挑战。同时，团队坚持自主研发与持续优化，不断夯实技术积累，整体实力稳步提升。2026年，荣获湖北联投“优秀技术团队”荣誉称号。

团队成员

系统架构——池国维（科技创新部员工）

UI 设 计——吴纳多（科技创新部员工）

产品研发——张  臣（数字城市事业部员工）

                      刘  伟（数字城市事业部员工）

                      王在振（数字企业事业部员工）

团队作品

大模型服务质量预测与弹性算力调度建模研究——基于Transformer-XL和Lyapunov-DQN的双模协同优化方案

在大模型服务过程中，常会遇到响应忽快忽慢、算力调配手忙脚乱、成本和效率难以兼顾等问题。为此，团队打造了一套“服务质量预测+弹性算力调度”双模协同体系：先通过智能模型提前预判流量和负载变化趋势，再结合强化学习算法动态调配算力资源，既保障服务质量不“掉链子”，又提升资源利用率、降低成本。这套方案已经在实际工作中落地见效，不仅让团队在大模型运维、智能调度等方面的能力更扎实，也推动了响应提效、资源节约和调度机制优化，为未来的技术攻关和智能算力管理探索出了一条可复制的好路子。

未来方向

从“单点突破”到“体系赋能”

未来，AI实验室将紧扣公司“集团数转服务者、数智生态运营者、产业技术引领者”三大功能定位，聚焦“技术产品化、产品平台化、平台生态化”三条主线，推动AI能力从项目级支撑向平台级跃升。

一是攻坚行业大模型与智能体应用。在现有服务质量预测与算力调度成果基础上，面向数字城市、数字医疗、数字交通等核心赛道，研发适配政务、医疗、交通等垂直场景的行业大模型及多智能体协同解决方案，降低AI技术落地门槛与成本，实现从“通用模型”到“场景专家”的能力下沉。

二是构建企业级AI服务平台。持续迭代“数创云”底座AI能力，打造集模型训练、部署、运维、监控于一体的MaaS（模型即服务）平台，为集团内部及外部客户提供“开箱即用”的AI工具链与标准化API，推动AI能力从“定制开发”走向“规模复用”。

三是深化产学研用协同创新。依托公司博士后实践基地，联合高校与科研院所开展数据要素流通、轻量化大模型等前沿技术攻关，同步推动技术成果向专利、标准、产品转化，为公司培育新质生产力、抢占产业数智化技术高地提供坚实支撑。

以算法为笔、数据为墨，

AI实验室用代码回应业务痛点，

以模型驱动效率变革，

让前沿技术扎根项目、服务生产、创造价值。

“十五五”期间，产业数智化对AI能力的需求将更加迫切。期待实验室继续保持主动担当的劲头，在服务质量预测、弹性调度、行业大模型等领域深耕突破，推动更多成果从“0到1”走向“1到N”，成为公司打造产业数智化综合服务商的核心技术引擎。